智能檢索
通過運用人工智能技術，使得檢索過程具備一定理解能力的檢索方法。
智能檢索綜合利用自然語言處理、語義分析等技術，能在一定程度上從語言學角度理解系統(tǒng)文檔與檢索需求，實現(xiàn)文檔與需求的語義層面匹配。智能檢索在信息匹配上基于這樣一種假設，即如果兩個文檔的標注結(jié)果相同，那么認為這兩個文檔所包含的語義內(nèi)容也相同。相較一般系統(tǒng)，智能檢索系統(tǒng)通過檢索詞語義擴展、文檔語義標注與匹配等操作能得到更高的查全率與查準率。
主要功能包括：①友好的檢索交互界面設計。設計簡單易用的檢索界面，方便用戶提交檢索需求，并在交互過程中指導系統(tǒng)返回更多檢索結(jié)果。②靈活的需求更改功能。根據(jù)檢索結(jié)果允許用戶修改、增加或刪除檢索需求，從而得到更準確的檢索結(jié)果。③優(yōu)良的學習與擴展功能。利用機器學習與推理、語義擴展等技術自動完善用戶需求表述、文本語義標注與資源相關度匹配，提高返回結(jié)果的數(shù)量與質(zhì)量。④檢索結(jié)果排序功能。依據(jù)用戶需求或系統(tǒng)自動獲取的用戶偏好，對檢索結(jié)果進行排序，將更符合用戶需求或偏好的結(jié)果以更顯著方式展示，方便用戶獲取。常用排序依據(jù)有文檔相關度、重要度、時間維度等。⑤挖掘用戶偏好的功能。分析用戶檢索行為與檢索內(nèi)容，獲取用戶興趣偏好，構(gòu)建偏好模型，從被動檢索服務轉(zhuǎn)向主動檢索服務。
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